Deepfake-in gündəlik həyatdakı gizli təhlükəsi

2Deepfake ingiliscə deep və fake sözlərinin birləşməsindən əmələ gəlir. Texnologiyanın inkişafı ilə reallığın qavranılmasına dərindən təsir edən Deepfake, əslində olmadığı bir video və ya fotoşəkilə bir insanın əlavə edilməsi adlanır.

Qeyd:Deepfake ilə əlavə olunan insanların saxta olub-olmadığını ilk baxışdan anlamaq çox çətindir.

Deepfakes-i necə aşkar etmək olar?
Süni intellekt texnologiyasının bir alt qolu olan dərin öyrənmə ilə hazırlanmış saxta fotoşəkillər, hərəkətsiz şəkillər və ya videolar hər gün reallığa daha da yaxınlaşır. Həqiqi və saxta məzmunu necə ayırd edə biləcəyinizi heç düşünmüsünüzmü? Saxta məzmun aşkar edərkən diqqət etməli olduğunuz bəzi məqamlar bunlardır

• Gözlər saxta aşkarlama prosesində ən bariz ipucu ola bilər. Anormal göz hərəkətləri və göz qırpmaması videodakı şəxsin saxta olduğuna işarədir. Bundan əlavə, şagird ölçüsünün təhrif edilməsi və əks olunması videonun saxta olduğunu aşkar edə bilər.
• Saxtaları ayırd etmək üçün fotoşəkillər və ya videolardakı insanların üzlərini ətraflı şəkildə araşdıra bilərsiniz. Həddindən artıq hamar və ya çox qırışmış dəri, real görünməyən mollar və üzdəki qeyri-mütənasiblik saxtakarlığın əlamətləri ola bilər.
• Əsl insanların eynəklərində insan hərəkət edərkən parlaq bucaq dəyişir. Deepfake texnologiyası təbii işıqlandırma və əks etdirməyə nail olmaya bilər.
• Jestlər və mimika canlıların öz düşüncələrini hərəkətlə ifadə etmə üsuludur. Deepfake texnologiyası ilə hazırlanan video məzmunda insanların sözləri jestləri və mimikaları ilə uyğun gəlməyə bilər.
• Deepfake texnologiyası ümumiyyətlə üzə fokuslandığı üçün insanların bədənlərindəki qeyri-mütənasiblik onların saxta olduğunu göstərir.
• Məzmundakı insanlar əvvəlki vəziyyətləri ilə müqayisədə hərəkət edərkən fərq varsa, o, deepfake ilə hazırlanmış ola bilər.
• Real həyatdakı qədər təbii olmayan dəri tonları və kölgələr məzmunun saxta olduğunu anlamağa kömək edir.
• Deepfake texnologiyası ilə istehsal edilən məzmunda insanlara məxsus saçlar; darıxdırıcı və uyğunsuz görünə bilər. Hərəkət edərkən saç telləri normal deyilsə, bu saxtakarlığın əlamətidir.
• Deepfake texnologiyasında istifadə edilən alqoritmlər hər ağız tipində dişlər üçün kifayət qədər təsirli olmaya bilər. Ona görə də dişlərin çənə ilə uyğun gəlməməsi saxtakarlığın əlamətidir.
• Şəkillər bulanıq və ya yanlış hizalanırsa, onlar saxta ola bilər. Məsələn, məzmundakı şəxs hərəkət edirsə və onun üzü və boynu müxtəlif bucaqlara doğru hərəkət edirsə, şübhəli ola bilərsiniz.
• Deepfake texnologiyası ilə hazırlanan məzmunda dodaq sinxronizasiyası zəif ola bilər, sözlər qəribə tələffüz edilə bilər və arxa planda robot səsləri eşidilə bilər. Arxa fon səs-küyündən fərqli olaraq səsin olmaması saxta məzmunu ayırd edərkən bir ipucu kimi də istifadə edilə bilər.
• Videoları və ya fotoşəkilləri böyütməklə müvafiq personajın təfərrüatlarını araşdıra bilərsiniz. Bu sayədə saç, göz və diş kimi üz detallarında anormallıqlar müşahidə edilə bilər.
• Bu yaxınlarda hazırlanmış blokçeyn əsaslı sistemlər vasitəsilə videonun real olub-olmadığını yoxlamaq mümkündür. Beləliklə, hər hansı bir video yaradılan zaman qeyd olunur və gələcəkdə oxşar saxta məzmunun yönləndirici yoxlama sisteminə çevrilir.

Deepfake hansı zərərə səbəb ola bilər?
Deepfake adlanan dərin öyrənmə texnologiyaları real insanların foto və ya videolarını araşdırır və saxta məzmunla eyni davranışları təqlid edir, nitq nümunələrini öyrənir, dodaq hərəkətləri edir, jest və mimika tətbiq edir. Buna görə də, bir şəxsin saxta surətini başqa bir şəxsə yerləşdirmək olduqca asan olur. Yalan sifəti təcəssüm etdirən şəxs hədəf insanın yerini tutduğu üçün heç vaxt demədikləri və etmədikləri şeylərə görə məsuliyyət daşıya bilərlər. Bu, çaşqınlığa, saxtakarlığa və fırıldaqlara gətirib çıxarır. Bu texnologiyadan qeyri-qanuni istifadə edilərsə, insanlar günahsız olsalar belə cəzalandırıla bilərlər. Xüsusilə məşhur aktyorların, siyasətçilərin, müğənnilərin, aktyorların, futbolçuların və siyasətçilərin saxta video və ya foto məzmunu onların cəmiyyətdən qovulmasına, sosial təzyiq altında əzilməsinə səbəb ola bilər. Hədəf və ya intiqam kimi məqsədlər üçün də istifadə oluna bilən Deepfake məzmunu real insanların razılığı olmadan bir çox sosial media tətbiqi və internetdəki digər kanallarda yayıla bilər. Nəticədə fərdlər özlərini günahkar hiss edə, cəmiyyət tərəfindən kənarlaşdırıla və hüquqi problemlər yarana bilər. Bu halların qarşısını almaq üçün insanlar çox diqqətli davranmalıdırlar.

İnsanlar Deepfake texnologiyası ilə yaradılmış məzmuna qarşı nə etməlidirlər?
Statista-ya görə, dünya üzrə süni intellekt texnologiyasından istifadə edərək mümkün kiberhücum ssenarilərinin 43%-ni deepfakes təşkil edir. Deepfake-in həm fərdlər, həm də qurumlar üçün kibertəhlükəsizlik riski yaratdığı proqnozlaşdırılır. İnsanlar; Deepfake texnologiyasında saxtakarlığı aşkar etmək üçün hazırlanmış bəzi proqramlar istifadə edilə bilər. Sensity AI və Deepware AI kimi proqramlar vasitəsilə şübhələndiyiniz videoların real olub olmadığını yoxlaya bilərsiniz. Saxtakarlığı aşkar etmək üçün tətbiqlər hazırlanarkən, dərin öyrənmə üsulu ilə deepfakes yenilənməyə davam edir. Buna görə də, bu mübahisədə dərin öyrənmə alqoritminin məntiqini başa düşmək və aşkarlama prosesi zamanı məzmundakı incə detalları qiymətləndirmək vacibdir.

Qurumlar özlərini Deepfake Texnologiyasının Zərərlərindən necə qoruya bilər?
Deepfake texnologiyasından qorunmaq üçün qurumlar; Onlar şəbəkə və kibertəhlükəsizlik əməliyyatlarını effektiv idarə etməli, mərkəzi hesabat və monitorinq bölməsi yaratmalı, daxili kommunikasiya kanallarını inkişaf etdirməli və ictimaiyyətlə əlaqələr şöbəsi ilə əlaqə saxlamalıdırlar. Bundan əlavə, ardıcıl məlumatı olan qurumlar, deepfakes tərəfindən istehsal olunan saxta məzmunla qarşılaşdıqda işçiləri və müştəriləri tərəfindən daha az təzyiq altında olacaqlar. Belə vəziyyətlərdə çevik tədbirlər görmək üçün personal və idarə heyəti; daxili və xarici planlaşdırma edə bilər. Bu yolla mümkün təhlükələr səbəbiylə meydana gələ biləcək zərəri minimuma endirmək mümkündür.